बिग डेटा क्या है? संक्षिप्त वर्णन करें।

बिग डेटा

बिग डाटा डाटा की एक बड़ी मात्रा को निरूपित करता है जो संरचित या असंरचित दोनों हो सकते हैं यह आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ्टवेयर उपकरणों को ग्रहण करने उनका प्रबंधन या क्यूरेट करने और एक संतोषजनक समय सीमा के भीतर डाटा का प्रसंस्करण करने की क्षमता से परे होते हैं कोई संस्था संगठन इस डाटा के साथ क्या करते हैं यह मात्र रखता है विनीता का विश्लेषण बेहतर निर्णय पर पहुंचने और बेहतर रणनीतिक व्यापारिक कार्यवाही के लिए अंतर्दृष्टि का निर्माण कर सकता है बिग डाटा की पहचान 3V के द्वारा होती है

बिग डेटा के प्रकार

बिग डेटा के प्रकार तीन रूपों में पाया जा सकता हैं:-

1-संरचित (Structured)

2-असंरचित (Unstructured)

3-अर्द्ध संरचित (Semi-structured)

स्ट्रक्चर्ड (Structured):-

किसी भी डेटा को निश्चित प्रारूप के रूप में संग्रहीत, एक्सेस और संसाधित किया जा सकता है, जिसे “संरचित” याने स्ट्रक्चर्ड (Structured) डेटा कहा जाता है। समय के साथ, कंप्यूटर विज्ञान में प्रतिभा ने इस तरह के डेटा (जहां प्रारूप पहले से अच्छी तरह से जाना जाता है) के साथ काम करने के लिए तकनीक विकसित करने में अधिक से अधिक सफलता हासिल की है और इसके बाहर मूल्य भी प्राप्त कर रहा है। हालांकि, आजकल, हम ऐसे मुद्दों का पूर्वाभास कर रहे हैं जब इस तरह के डेटा का आकार बहुत हद तक बढ़ता है, विशिष्ट आकार कई ज़ेटाबाइट्स (zettabyte) की सीमा में होते हैं।

असंरचित(Unstructured)

अज्ञात रूप या संरचना वाले किसी भी डेटा को असंरचित (Unstructured) डेटा के रूप में वर्गीकृत किया गया है। आकार विशाल होने के अलावा, असंरचित (Unstructured) डेटा इसके प्रसंस्करण के संदर्भ में कई चुनौतियां पैदा करता है, जिससे इसका मूल्य प्राप्त होता है। असंरचित (Unstructured) डेटा का एक विशिष्ट उदाहरण एक विषम डेटा स्रोत है जिसमें सरल पाठ फ़ाइलों, छवियों, वीडियो आदि का एक संयोजन होता है। अब जिस संगठनों के पास उनके पास उपलब्ध डेटा का खजाना है, लेकिन दुर्भाग्य से, वे नहीं जानते कि इसके बाद से मूल्य कैसे प्राप्त किया जाए। यह डेटा अपने कच्चे रूप या असंरचित (Unstructured) प्रारूप में है।

अर्द्ध संरचित (Semi-structured)

अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा में डेटा के दोनों रूप हो सकते हैं। हम अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा को एक संरचित के रूप में देख सकते हैं लेकिन यह वास्तव में उदाहरण के साथ परिभाषित नहीं है। संबंधपरक DBMS में एक तालिका परिभाषा। अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा का उदाहरण XML फ़ाइल में दर्शाया गया डेटा है।

अनुप्रयोग बिग डाटा के अनुप्रयोग

1-कंपनियों अपने ग्राहकों को बेहतर प्रकार से समझने तथा लक्षित करने के लिए बिग डाटा का उपयोग करती है कंपनियां इसके लिए स्वयं के लेनदेन के साथ सोशल मीडिया और यहां तक की मौसम की भविष्यवाणीयों का डेटा भी उपयोग कर लेती है

2-व्यवसायिक इकाइयां प्रयोग की प्रक्रियाओ को अधिक अनुकूल बनाने के लिए करती है इसके लिए यह अपूर्ति श्रंखला के वितरण मार्गों को ट्रैक करके उनका विश्लेषण करती है तथा उस डाटा को लाइव ट्रैफिक अपडेट के साथ जोड़कर देखती है इसके अलावा अन्य इकाइयां मशीन डेटा का उपयोग अपने उपकरणों को सर्विस साइकिल्स को अनुकूलित करने और संभावित दोषों का पता लगाने के लिए करती है 

3-बिग डाटा का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल के लाभ में भी किया जाता है इसका उपयोग कैंसर के नए उपचार खोजने में उपचारों को अधिक अनुकूल बनाने तथा कोई भी शारीरिक लक्षण प्रदर्शित करने से पहले ही बीमारियों का अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है

4-बिग डाटा का प्रयोग व्यक्तियों की कार निष्पादन क्षमता के विश्लेषण तथा उसमें सुधार करने के लिए किया जाता है इसके माध्यम से उन स्थितियों की बेहतर समझ भी विकसित की जा सकती है जिन्हें सामान्य रूप से देख पाना संभव नहीं होता इसके लिए कुछ विशिष्ट उपकरणों तथा पहनने योग्य डिवाइसेज के सेंसरों से प्राप्त डाटा को वीडियो एनालिटिक्स ऐसा जोड़ा जा सकता है

5-पुलिस बल और सुरक्षा एजेंसियों साइबर हमलों को रोकने क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने आतंकवाद से निपटने तथा आपराधिक गतिविधियों का पता लगाने के लिए बिग डाटा का उपयोग करती है

6-बिग डाटा का उपयोग हमारे घरों शहरों और देशों को बेहतर बनाने के लिए भी किया जाता है उदाहरणस्वरूप हमारे घरों की हीटिंग प्रकाश व्यवस्था को शहरों की यातायात व्यवस्था या देश की ऊर्जा की उपलब्धता को अधिक अनुकूल बनाने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है

भारत में बिग डाटा

*1.2 अरब की विशाल आबादी को देखते हुए भारत के लिए बिग डाटा और भी प्रासंगिक हो जाता है अब केवल निजी क्षेत्र ही नहीं बल्कि सरकारी एजेंसियां भी नीति निर्माण के लिए उपयोग कर रही है हाल ही में नीति आयोग ने भी बिग डाटा की सहायता से साथ आधारित नीति निर्माण के विचार का समर्थन किया है 

*नीति निर्माण में भी डेटा का उपयोग भारत में विद्युत वितरण कंपनियां अपने सकल तकनीकी तथा वाणिज्यिक नुकसान को कम करने के लिए इसका उपयोग कर रही है आवश्यक उपायों को लागू करने के लिए यह कंपनियां लास्ट माइल सेंसर से मिले डेटा का प्रयोग कर रही है

 

चुनौतियां बिग डाटा संबंधित चुनौतियां 

1-डेटा संग्रह और प्रबंधन के लिए कुशल बुनियादी ढांचे का अभाव है

2-नई डाटा से प्राप्त फीडबैक के निरंतर मूल्यांकन की आवश्यकता नीति निर्माण के लिए बिग डाटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सरकार को एक गतिशील दृष्टि को अपनाना चाहिए सरकार को अपने नीतिगत ढांचे और प्रक्रिया के बारे में भी लचीला होना चाहिए 

3-डाटा की गोपनीयता बनाए रखना अथवा निजता के हनन को रोकना भी एक चुनौती है

4- डाटा सिक्योरिटी पर्याप्त वर्चुअल सेफ्टी कि कमी के कारण गंभीर चिंताएं उत्पन्न होती है क्योंकि वर्तमान समय मे

अधिकाश डेटा ऑनलाइन उपलब्ध होता है

 

क्या किया जाना चाहिए? 

#उपलब्ध डाटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करना आवश्यक है इसके लिए सरकार को को पूर्णतया सुसज्जित डाटा केंद्रों की स्थापना करनी चाहिए यह भी आवश्यक है कि आप प्रसांगिक नेत को प्रासंगिक देता से अलग किया जाना चाहिए

 #उपलब्ध डाटा के इस बड़े पुल को बढ़ चली सुरक्षित रखने के लिए सरकार को अपनी साइबर सुरक्षा को मजबूत बनाना होगा बनाना होगा बिग डाटा एनालिटिक्स से संबंधित नैतिक मुद्दों को भी संबोधित करना आवश्यक है इसके लिए डाटा गोपनीयता संबंधी नीति तैयार की जानी चाहिए